Forradalmi változások a klinikai vizsgálatok során: Mesterséges intelligencia az orvos-beteg kapcsolatokban
Penn Egyetem LDI vezető kutatója Dr. Kevin B. Johnson vezeti csoportját. Dr. Johnson új elvekkel közelíti meg az orvos-beteg találkozásokat. Az EHR rendszerek 1990 óta élnek. Az egészségügyi szektor szorosan keresi a digitális megoldásokat. A mesterséges intelligencia belép a rendszerbe, és módosítja az interakciókat.
AI-alapú EHR rendszerek: a jövő lehetőségei
AI-alapú EHR rendszerek automatizálnak adminisztrációt. Ezek a rendszerek pontos adatokat szolgáltatnak azonnal. A kezelési tervek személyre szabottan készülnek. Az orvosok kevesebb időt töltenek gépeléssel. Így több idő marad a betegek figyelésére.
A jelenlegi rendszer problémái
A mai EHR rendszerek nem oldják meg a váratlan problémákat. Sok esetben növelik az adminisztrációs terheket. Egy AMA által finanszírozott 2024-es tanulmány vizsgálta az adatokat 200 081 orvostól, akik az EPIC Systems rendszert használták. Az orvosok átlagosan 5,8 órát töltenek EHR használattal egy nyolc órás műszakon. Ez azt jelenti, hogy a rendelők 57,8%-ban adminisztrációs feladatokat végeznek.
Dr. Johnson így nyilatkozott: "Az 1960-as évektől csak átálltunk a kézírásról az elektronikus beírásra. Most eljött az idő, hogy csökkentsük a titkári munkát. Ez jobban összpontosítja az orvosokat a betegek kapcsolatára."
Az AI lehetőségei az orvos-beteg interakcióban
Johnson 2023-ban NIH Pioneer Awardot kapott. Célja új technológiák bevezetése az orvos-beteg találkozásokba. A projekt neve REDUCE. A cél egyszerű: módosítani a dokumentációs folyamatokat. Az AI-4-AI Lab dolgozik egy AI alapú írnok rendszerrel. Három videokamera segít a rögzítésben. Egyik a fejre simul, egy másik az orvos és a beteg mozgalmait írja le. A harmadik a képernyőt mutatja. Az összegyűjtött adatok egy központi helyen tárolódnak. AI mint algoritmusok dolgozzák fel az adatsorokat.
Az eredmények és jövőbeli kilátások
Egy februári tanulmány megjelent a JAMA Network Open folyóiratban. 46 orvos, 17 szakterületről, számolt be csökkenő EHR-idejükről. Az időmegtakarítás több lehetőséget jelent a betegek számára. Johnson hozzátette: "Itt nem csak a dokumentumokra gondolunk. A teljes látogatás mérhető és dokumentálható."
Dr. Johnson segíti az orvosokat a technológia használatában. Ezzel az orvosok a betegek igényeire koncentrálnak. A rendszer anonim adatokkal dolgozik. Ezek az adatok új információt nyújtanak az orvosképzéshez és a betegellátás javításához.
A kutatás célja, hogy az AI jobb gyógyszerfelírást és ellátási folyamatot hoz létre. Így az egészségügyi rendszer minden szinten fejlődik.
