A mesterséges intelligencia forradalmasítja a borászatot a Napa-völgyben

LOS ANGELES (AP) – Tom Gamble, harmadik generációs borász, örömmel fogadja az AI traktorokat. A szőlőültetvények közelében az új gép segít az öntartó működésben. Gamble borászata a Napa-völgyben fekszik. Az autonóm traktor először a tavaszban fog megjelenni. Az AI érzékelők méri a területet. A gép így tanul, miként dolgozzon ügyesen a sorok között.

Precíziós gazdálkodás a mindennapokban

Gamble a precíziós gazdálkodás szabályaira épít. Az adatokat közelről gyűjti a traktor. A gép okos döntéseket hoz, a számok mutatják az utat. "Az emberi munkát nem váltja ki a gép. Én élek a kéz ügyességével, de a traktor segít, hogy kevésbé fáradjak" – mondta Gamble. Az új megoldást a gazdaság, a levegőminőség és a szabályok indokolják. Így csökken az üzemanyag-fogyasztás és a környezeti hatás.

A borászat jövője

A mesterséges intelligencia használata nő a termények gondozása során. A borászat megmutatja, hogyan építhetők be új elemek. Az eszközök segítik a munkát. Megtakarítják az anyagot, csökkentik a pazarlást. A vízhasználat is pontosan mérhető. Műtrágya és növényvédő szerek pontos időben jönnek.

Más területeken is mutatkozik a modern technika. Egyedi borcímkék most AI-vel készülnek. ChatGPT segít a címkézésnél, s az árak is így állandóak.

Munkahelyek és készségek változása

Gamble látja, hogy az autonóm traktor nem csökkenti az emberek számát. A gép lehetővé teszi, hogy az operátorok új készségekkel bővüljenek. "A gépek miatt az üzemeltetők új felelősséget kapnak. Kevesebb gépet irányítanak, de magasabb szintű munkát végeznek, ami megjelenik a fizetésben" – mondta.

Nagyvállalatok szerepe

John Deere és más cégek építik az AI-t a bilincseikbe. Ezen új rendszer segít a talaj állapotának mérésekor. Az okos algoritmusok és szenzorok összehangolják a munkát. Csak ott kerül anyag, ahol növény van. Ezzel csökken a felesleges költség.

Kihívások és elérhetőségek

Angelo A. Camillo, a Sonoma State University professzora, beszélt erről. A nagy borászatok lelkesednek az újdonságokért. A kisebb családi gazdaságok még tartanak. Az ár magas, és a személyzetnek meg kell tanulnia a működtetést.

A jövő kilátásai

Mason Earles, a UC Davis AI labor vezetője, látja, hogy az AI jó a szőlő egészségének ellenőrzésében. A gép azonosítja a növényeket érő vírusokat. Az adatok gyorsan érkeznek. Így lehet becslést tenni a hozamra, ami segíti a működést.

A borászat most új korszakot ír az üzemelésben. Az AI és a technológia most segítik a termelést, a megértést és az ipar fejlődését. Az új módszerek nyitnak egy időszakot, ahol a környezet figyelembe van véve, s a munka közel marad egymáshoz.